Un grupo de investigadores de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) desarrolló HERA, una herramienta web que permite conocer de antemano los procesos que se utilizan para controlar la calidad, asegurar la transparencia, y obtener métricas en cada artículo científico que se publica.
Esto es relevante porque para utilizar la información publicada en revistas, congresos, libros, tesis, y otras fuentes, los lectores deben contar con criterios que les permitan evaluar el grado de veracidad del contenido de cada artículo.
HERA
HERA fue desarrollada por la Facultad de Informática y la Facultad de Ciencias Económica y consulta múltiples fuentes en tiempo real para luego ofrecer información de un recurso, como sus metadatos, su pertenencia a índices y bases de datos, sus métricas de citas y menciones, e información de la publicación donde figura dicho recurso en caso de que corresponda.
“La gran disponibilidad de contenido académico y de espacios donde se publica este contenido hace inviable conocer de antemano los procesos que se utilizan para controlar la calidad, asegurar la transparencia, y obtener métricas en cada uno de ellos. Así es como nace la necesidad de establecer criterios genéricos para determinar y diferenciar la calidad de las publicaciones”, explicó Gonzalo Villarreal, uno de los autores.
Por eso, señaló que “más allá del tipo de métricas o del mecanismo utilizado para evaluar calidad e impacto de una publicación, es evidente que los investigadores poseen hoy mucha información a disposición, con más que variados métodos de análisis”.
“De este análisis de revistas y artículos, sus métricas y los problemas que conlleva analizarlos, entendemos que atacar su carácter subjetivo es un verdadero desafío. El carácter subjetivo no sólo lo otorga las métricas e indicadores, sino que por ser algo natural e inherente a la información, el mismo investigador que la lee y analiza le adjudica un valor personal que podría diferir del original”, dijo.
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