En el primer trimestre de 2026, equipos de la Universidad Nacional Guillermo Brown (UNaB) comenzarán a entrevistar a las empresas del distrito, en un trabajo articulado con el Municipio, orientado a actualizar el mapa productivo local, producir información estratégica para el diseño de políticas públicas basadas en evidencia y promover la vinculación entre empresas.
Burzaco 24 de diciembre de 2025. La Universidad Nacional Guillermo Brown (UNaB), a través de su Secretaría de Extensión, junto al Municipio de Almirante Brown, anunciaron el lanzamiento del Censo Industrial de Almirante Brown, un operativo territorial clave orientado a relevar información actualizada sobre las empresas del distrito, con el fin de consolidar un diagnóstico preciso de la estructura productiva local.
Durante los primeros meses del próximo año, los equipos de censistas de la UNaB comenzarán a visitar los establecimientos industriales tras haber realizado las tareas previas de contacto.
Más que una estadística: una herramienta de gestión creada en la universidad
El relevamiento cuenta con el acompañamiento estratégico del Gobierno de la Provincia de Buenos Aires, el Consejo Federal de Inversiones (CFI), la Unión Industrial de Almirante Brown (UIAB) y la Comisión Mixta del Sector Industrial Planificado del distrito.
El objetivo central del Censo Industrial trasciende lo meramente estadístico: esta iniciativa busca relevar los datos para producir la información necesaria para potenciar el trabajo de las industrias de Almirante Brown.
El censo asimismo permitirá conocer más en detalle las cadenas de valor, promover el compre local y facilitar la sustitución de importaciones mediante la generación de negocios entre pares dentro del distrito.
Innovación y competitividad
En este sentido, contar con un mapa productivo actualizado es el primer paso para diseñar políticas públicas de innovación y promoción industrial a medida de las necesidades reales del sector.
Al respecto, se garantiza que la participación es simple, segura y rápida,y que toda la información brindada será tratada con fines exclusivamente estadísticos bajo estrictos estándares de confidencialidad.
